Produkt D3.1 przedstawia Narzędzie Adnotacji Dokumentów EU-ALMPO, wspierane przez sztuczną inteligencję, opracowane w ramach WP3 w celu wsparcia ekspertów w procesie adnotowania dokumentów dotyczących Aktywnych Polityk Rynku Pracy za pomocą uporządkowanych metadanych. Opierając się na pracach analitycznych i działaniach związanych z gromadzeniem danych w projekcie, narzędzie pomaga przekształcić szeroki zbiór badań, raportów dotyczących polityk oraz materiałów ewaluacyjnych w zwalidowaną bazę wiedzy możliwą do interpretacji maszynowej. Łącząc adnotację opartą na dużych modelach językowych z walidacją ekspercką, ułatwia wyszukiwanie, analizę i ponowne wykorzystywanie właściwych informacji z zakresu polityk rynku pracy, jednocześnie pozostawiając ekspertom kontrolę nad ostatecznymi wynikami. Przygotowana baza wiedzy będzie wspierać Obserwatorium EU-ALMPO oraz przyszłe usługi oparte na sztucznej inteligencji, w tym Interactive ALMP Design Wizard.

Produkt D2.2 przedstawia rekomendacje dotyczące opracowywania narzędzi wspieranych przez AI na potrzeby aktywnych polityk rynku pracy (ALMP) oraz systemów dopasowywania kompetencji. Na podstawie analizy WP2, krajowych społeczności praktyków oraz ankiety, raport przekłada potrzeby interesariuszy i wyzwania polityczne na praktyczne wytyczne dla przyszłych narzędzi EU-ALMPO. Produkt pokazuje, w jaki sposób AI może wspierać projektowanie polityk, dopasowywanie, monitorowanie i ewaluację, przy jednoczesnym zachowaniu szczególnej roli czynnika ludzkiego.

Produkt D9.1 przedstawia Plan Zarządzania Danymi EU-ALMPO, opracowany w ramach WP9. Określa, w jaki sposób dane projektowe będą gromadzone, przetwarzane, przechowywane, chronione, udostępniane i zachowywane przez cały cykl życia projektu, zgodnie z wymaganiami programu Horyzont Europa, zasadami FAIR, RODO oraz standardami etycznej AI.

Produkt D9.2 przedstawia Plan Zarządzania Projektem EU-ALMPO, opracowany w ramach WP9. Określa strukturę zarządzania projektem, procedury koordynacji, mechanizmy zapewniania jakości, zasady raportowania, podejście do zarządzania finansowego oraz procesy komunikacji wewnętrznej. Służy partnerom jako praktyczny przewodnik przez cały okres realizacji projektu.

Pierwszy Raport Etyczny przedstawia ramy etyczne projektu EU-ALMPO oraz analizuje, w jaki sposób w projekcie uwzględniane są zasady etyczne, ochrona danych, odpowiedzialność, zaangażowanie interesariuszy oraz ryzyka związane z AI.

Produkt D2.1 przedstawia analizę porównawczą dziesięciu pogłębionych studiów przypadku z pięciu krajów, analizując strategie kompetencji oraz ALMPs w różnych kontekstach krajowych. Opracowany w ramach WP2, wykorzystuje wspólną metodologię łączącą analizę źródeł zastanych z wkładem interesariuszy. Wspiera Zadania 2.1–2.3 oraz wnosi wkład do Zadania 2.4, zapewniając solidną podstawę analityczną dla Społeczności praktyków oraz przyszłego rozwoju polityk.

Niniejszy produkt przedstawia ramy analityczne EU-ALMPO, czyli kluczowy model odniesienia opracowany w celu wspierania zrozumienia i rozwiązania problemu niedopasowania kompetencji poprzez aktywne polityki rynku pracy (ALMPs). Zapewnia on uporządkowane podejście do analizy tego, w jaki sposób powstają nierównowagi na rynku pracy oraz jak polityki mogą skuteczniej na nie odpowiadać. Ramy porządkują kluczowe elementy, takie jak cele polityk, grupy docelowe i czynniki wpływające na skuteczność, uwzględniając jednocześnie szersze trendy na rynku pracy oraz czynniki instytucjonalne. Jako podstawa koncepcyjna projektu wspierają one projektowanie, analizę i ocenę ALMPs oraz zapewniają spójność między kolejnymi pakietami prac, w tym rozwój narzędzi wspieranych przez AI.