Produkt D2.2 przedstawia rekomendacje dotyczące opracowywania narzędzi wspieranych przez AI na potrzeby aktywnych polityk rynku pracy (ALMP) oraz systemów dopasowywania kompetencji. Na podstawie analizy WP2, krajowych społeczności praktyków oraz ankiety, raport przekłada potrzeby interesariuszy i wyzwania polityczne na praktyczne wytyczne dla przyszłych narzędzi EU-ALMPO. Produkt pokazuje, w jaki sposób AI może wspierać projektowanie polityk, dopasowywanie, monitorowanie i ewaluację, przy jednoczesnym zachowaniu szczególnej roli czynnika ludzkiego.
Dlaczego to ważne
Ten produkt pomaga wypełnić lukę między potrzebami polityk rynku pracy a rozwojem narzędzi wspieranych przez AI. Pokazuje, że sztuczna inteligencja może wzmacniać aktywne polityki rynku pracy tylko wtedy, gdy jest przejrzysta, oparta na dowodach, skoncentrowana na człowieku i dostosowana do rzeczywistych kontekstów instytucjonalnych. Raport dostarcza praktycznych wskazówek dotyczących rozwoju narzędzi, które wspierają podejmowanie decyzji, usprawniają dopasowywanie kompetencji oraz pomagają publicznym służbom zatrudnienia i innym podmiotom skuteczniej odpowiadać na potrzeby rynku pracy.
Kluczowe informacje
Cele
- Przełożenie ustaleń analitycznych WP2 na operacyjne rekomendacje dla ALMP i narzędzi dopasowywania kompetencji wspieranych przez AI.
- Określenie priorytetowych funkcjonalności AI istotnych dla projektowania, wdrażania, monitorowania i ewaluacji ALMP.
- Zdefiniowanie warunków zarządczych, etycznych, danych i instytucjonalnych wymaganych dla wiarygodnych systemów rynku pracy wspieranych przez AI.
- Wsparcie dalszego rozwoju narzędzi EU-ALMPO poprzez powiązanie potrzeb interesariuszy z wymaganiami systemowymi.
- Zapewnienie, że rozwiązania wspierane przez AI pozostaną oparte na dowodach, skoncentrowane na człowieku, przejrzyste i wrażliwe na kontekst.
Grupa docelowa
- Decydenci polityczni na poziomie UE, krajowym i regionalnym.
- Publiczne służby zatrudnienia oraz instytucje rynku pracy.
- Instytucje zarządzające ALMP.
- Instytucje organizujące szkolenia i podmioty ekosystemu kompetencji.
- Partnerzy społeczni i przedstawiciele rynku pracy.
- Badacze, analitycy i ewaluatorzy rynku pracy.
- Twórcy narzędzi polityki i dopasowywania wspieranych przez AI.
Użytkownicy końcowi
- Decydenci polityczni projektujący i dostosowujący ALMP.
- Pracownicy i doradcy publicznych służb zatrudnienia zaangażowani w świadczenie usług i dopasowywanie kompetencji do potrzeb rynku pracy.
- Analitycy rynku pracy wykorzystujący dane do monitorowania, prognozowania i ewaluacji.
- Instytucje odpowiedzialne za systemy dopasowywania kompetencji i zapotrzebowania rynku pracy.
- Partnerzy techniczni EU-ALMPO opracowujący narzędzia wspierane przez AI.
- Interesariusze zaangażowani w inkluzywną politykę rynku pracy i wsparcie grup wrażliwych.
Słowa kluczowe →
Polityka
ALMP | Projektowanie polityk | Publiczne służby zatrudnienia | Cykl życia ALMP
Analiza
Dopasowywanie kompetencji | Narzędzia rynku pracy | Polityka oparta na dowodach | Monitorowanie i ewaluacja
AI
Tworzenie polityk wspieranych przez AI | Interoperacyjność danych | Zarządzanie AI | AI z udziałem człowieka
Ten produkt przedstawia rekomendacje EU-ALMPO dotyczące rozwoju narzędzi wspieranych przez AI, zaprojektowanych w celu usprawnienia aktywnych polityk rynku pracy (ALMP) oraz systemów dopasowywania kompetencji. Opiera się bezpośrednio na pracach analitycznych przeprowadzonych w ramach Pakietu Roboczego 2, w szczególności na analizie porównawczej oraz konfiguracjach Kontekst–Mechanizm–Wynik (CMO) opracowanych w produkcie 2.1.
Raport opiera się na krajowych sesjach społeczności praktyków przeprowadzonych w Grecji, Niemczech, Włoszech, Polsce i Hiszpanii, uzupełnionych ankietą CoP. Działania te pozwoliły na zgromadzenie i uporządkowanie materiałów pochodzących od publicznych służb zatrudnienia, ministerstw, władz regionalnych i lokalnych, dostawców szkoleń, partnerów społecznych, badaczy, ekspertów rynku pracy, specjalistów ds. danych oraz innych interesariuszy zaangażowanych w projektowanie, wdrażanie, monitorowanie i ewaluację ALMP.
Produkt określa główne warunki instytucjonalne, operacyjne, związane z danymi oraz z zarządzaniem, które wpływają na wykonalność i użyteczność narzędzi rynku pracy wspieranych przez AI. Podkreśla, że AI nie powinna zastępować ludzkiej wiedzy ani instytucjonalnego procesu decyzyjnego, lecz powinna działać jako narzędzie wspierające („co-pilot”), wzmacniając wykorzystanie dowodów, dopasowywanie, monitorowanie, prognozowanie, komplementarność polityk oraz adaptacyjne projektowanie ALMP.
Raport proponuje ramy rozwoju ALMP wspieranych przez AI oparte na cyklu życia, obejmujące inicjowanie polityki, projektowanie programów, mapowanie i profilowanie, wdrażanie, monitorowanie, ewaluację oraz informację zwrotną. Formułuje również rekomendacje dotyczące interoperacyjności danych, systemów informacji rynku pracy, przejrzystości, kontroli i nadzoru człowieka, ograniczania uprzedzeń oraz gotowości instytucji do wdrażania zmian.
Wyniki dostarczają uporządkowanych danych wejściowych do dalszego rozwoju narzędzi EU-ALMPO wspieranych przez AI, w tym ALMP Design Wizard, funkcjonalności systemów informacji rynku pracy, systemów rekomendacji oraz narzędzi dopasowywania wspieranych przez AI. Produkt pełni więc funkcję pomostu między analizą empiryczną i opartą na wkładzie interesariuszy w ramach WP2 a późniejszymi pracami technicznymi w projekcie.