Il Deliverable D3.1 presenta l’EU-ALMPO Documents Annotation Tool, uno strumento assistito dall’IA, sviluppato nell’ambito del WP3, per supportare gli esperti nell’annotazione di documenti relativi alle Politiche Attive del Lavoro attraverso metadati strutturati. Basandosi sul lavoro analitico e di raccolta dati del progetto, lo strumento consente di trasformare un’ampia raccolta di studi, report di policy e materiale valutativo in una base di conoscenza validata e interpretabile dalle macchine. Combinando l’annotazione basata su Grandi Modelli Linguistici con la validazione umana da parte di professionisti del settore, rende le evidenze di policy più facili da ricercare, analizzare e riutilizzare, mantenendo al contempo gli esperti il controllo dei risultati finali. La base di conoscenza annotata supporterà l’Osservatorio EU-ALMPO e i futuri servizi basati sull’Intelligenza Artificiale, incluso l’Interactive ALMP Design Wizard.

Il Deliverable D2.2 presenta indicazioni per lo sviluppo di strumenti supportati dall’IA per le Politiche Attive del Lavoro e i sistemi di matching delle competenze. Sulla base dell’analisi del WP2, delle comunità di pratiche nazionali e del sondaggio rivolto a quest’ultime, traduci i bisogni degli stakeholder e le sfide di policy in orientamenti operativi per i futuri strumenti di EU-ALMPO. Il deliverable mostra come l’IA possa supportare la progettazione delle politiche, il matching, il monitoraggio e la valutazione, pur mantenendo al centro il giudizio umano.

Il Deliverable 9.1 presenta il Piano di Gestione dei Dati del progetto EU-ALMPO, sviluppato nell’ambito del WP9. Definisce come i dati del progetto saranno raccolti, trattati, archiviati, protetti, condivisi e conservati durante l’intero ciclo del progetto, in linea con i requisiti di Horizon Europe, i principi FAIR, il GDPR e gli standard etici relativi all’Intelligenza Artificiale.

Il Deliverable 9.2 presenta il Project Management Plan del progetto EU-ALMPO, sviluppato nell’ambito del WP9. Definisce la struttura di governance del progetto, le procedure di coordinamento, i meccanismi di garanzia della qualità, le regole di rendicontazione, l’approccio alla gestione finanziaria e i processi di comunicazione interna. Funge da guida pratica per i partner durante tutta l’attuazione del progetto.

Il Primo Rapporto sull’Etica presenta il framework etico del progetto EU-ALMPO e analizza come i principi etici, la protezione dei dati, la responsabilità, il coinvolgimento degli stakeholder e i rischi legati all’Intelligenza Artificiale vengano affrontati nell’intero progetto.

Il Deliverable 2.1 presenta un’analisi comparativa di dieci casi di studio approfonditi in cinque Paesi, esaminando le strategie per le competenze e le Politiche Attive del Lavoro (ALMPs – Active Labour Market Policies) in diversi contesti nazionali. Sviluppato nell’ambito del Work Package 2 (WP2), applica una metodologia comune che combina ricerca documentale e input degli stakeholder. Supporta i Task 2.1–2.3 e alimenta il Task 2.4, fornendo una solida base analitica per le Comunità di Pratiche e per il futuro sviluppo di politiche.

Questo deliverable presenta il framework analitico del progetto EU-ALMPO, un modello di riferimento unitario sviluppato per supportare la comprensione delle dinamiche di skills mismatch e la capacità delle Politiche Attive del Lavoro (ALMPs – Active Labour Market Policies) di affrontarle. Il framework fornisce un approccio strutturato per analizzare l’origine degli squilibri nel mercato del lavoro e di come le politiche possano rispondervi in modo più adeguato. A tale scopo, individua ed esplicita elementi chiave quali obiettivi di policy, gruppi target e fattori determinanti per l’efficacia degli interventi, considerando anche le tendenze più ampie del mercato del lavoro e le componenti istituzionali. In quanto base concettuale del progetto, mira a orientare la progettazione, l’analisi e la valutazione delle Politiche Attive del Lavoro e, al contempo, a garantire coerenza tra i successivi Work Packages (WPs), incluso lo sviluppo di strumenti basati sull’Intelligenza Artificiale (IA).