Questo deliverable presenta il framework analitico del progetto EU-ALMPO, un modello di riferimento unitario sviluppato per supportare la comprensione delle dinamiche di skills mismatch e la capacità delle Politiche Attive del Lavoro (ALMPs – Active Labour Market Policies) di affrontarle.
Il framework fornisce un approccio strutturato per analizzare l’origine degli squilibri nel mercato del lavoro e di come le politiche possano rispondervi in modo più adeguato. A tale scopo, individua ed esplicita elementi chiave quali obiettivi di policy, gruppi target e fattori determinanti per l’efficacia degli interventi, considerando anche le tendenze più ampie del mercato del lavoro e le componenti istituzionali.
In quanto base concettuale del progetto, mira a orientare la progettazione, l’analisi e la valutazione delle Politiche Attive del Lavoro e, al contempo, a garantire coerenza tra i successivi Work Packages (WPs), incluso lo sviluppo di strumenti basati sull’Intelligenza Artificiale (IA).
Il framework costituisce la base per lo sviluppo di strumenti basati sull’Intelligenza Artificiale, volti a supportare Politiche Attive del Lavoro più efficaci e basate sulle evidenze.
Informazioni chiave
Obiettivi
- Fornire un framework strutturato per analizzare e affrontare le dinamiche di skills mismatch.
- Stabilire una base concettuale condivisa per il progetto EU-ALMPO.
- Supportare la progettazione, l’attuazione e la valutazione delle ALMPs.
- Facilitare analisi comparate tra Paesi e diversi contesti di policy.
Destinatari
- Decisori politici a livello europeo, nazionale e regionale.
- Autorità responsabili della gestione delle Politiche Attive del Lavoro.
- Centri per l’Impiego (CPI).
- Ricercatori e analisti del mercato del lavoro.
Utenti finali
- Progettisti e decisori responsabili delle Politiche Attive del Lavoro.
- Operatori dei Centri per l’Impiego (CPI) coinvolti nella progettazione e nell’erogazione dei programmi.
- Analisti ed esperti di valutazione delle politiche del mercato del lavoro
- Partner del progetto EU-ALMPO.
- Sviluppatori di strumenti basati sull’Intelligenza Artificiale.
- Altri stakeholder coinvolti nelle politiche del lavoro e delle competenze.
Parole chiave →
Policy
ALMPs | Progettazione delle politiche | Gruppi target
Analisi
Skills mismatch | Frizioni del mercato del lavoro | Tendenze
Intelligenza Artificiale (IA)
Elaborazione delle politiche assistita dall’IA | Processi decisionali basati sui dati
Questo deliverable presenta il framework analitico del progetto EU-ALMPO, sviluppato nell’ambito del Work Package 1 (WP1) come modello di riferimento unitario per supportare per supportare la comprensione delle dinamiche di skills mismatch e la capacità delle Politiche Attive del Lavoro (ALMPs – Active Labour Market Policies) di affrontarle.
Ogni sezione del framework segue una struttura tripartita:
- contesto e razionale, che illustrano la logica alla base della sua inclusione nel modello;
- elementi chiave, che presentano i principali aspetti da considerare;
- implicazioni, che evidenziano le conseguenze per l’analisi, la progettazione e la valutazione delle politiche.
Questa struttura garantisce che il framework non si limiti a descrivere le sue componenti principali, ma ne chiarisca anche la rilevanza e le relative interconnessioni.
Il modello analitico si basa sugli approfondimenti emersi dal Report sui trend e fattori chiave e dal Report sui determinanti per l’efficacia delle ALMPs, assicurando una base fondata su una revisione della letteratura coerente e integrata. Inoltre, è stato discusso con stakeholder chiave degli Stati membri europei durante un workshop online di validazione, tenutosi il 26 settembre 2025, che ne ha rafforzato la solidità e la rilevanza pratica.
Infine, il framework è completato da un’Appendice — Implicazioni e suggerimenti per il futuro sviluppo degli strumenti di Intelligenza Artificiale del progetto — che mira a collegarlo alla creazione di una soluzione basata sull’IA generativa per la progettazione delle politiche (WP3). Attingendo a metodologie di “service design”, l’Appendice connette l’analisi strutturata delle politiche con il potenziale adattivo degli approcci basati sull’IA. A tal fine, presenta i concetti di interazioni e “touchpoint” per illustrare come i decisori politici possano interagire con il sistema durante l’intero processo di progettazione, descrivendo possibili scenari d’uso per supportare l’identificazione degli utenti finali e la definizione dei requisiti relativi ai dati. L’Appendice fornisce anche raccomandazioni per l’attuazione del framework nell’ambiente digitale, evidenziando come input, e applicazioni concrete possano orientare sia la configurazione che la sua valutazione.
Oltre al WP3, il framework contribuisce a garantire coerenza tra gli altri WPs del progetto. Questo, infatti, funge da riferimento per le attività relative all’analisi delle strategie di skills matching nei Paesi partner (WP2), allo sviluppo di strumenti basati sull’IA per l’incrocio domanda-offerta nel mercato del lavoro e il supporto alle politiche (WP4 e WP5), all’attuazione di iniziative pilota di innovazione (WP6) e agli approcci di valutazione (WP7).