Uno strumento informatico a supporto degli esperti per l’annotazione dei documenti mediante metadati esaustivi.
Il Deliverable D3.1 presenta l’EU-ALMPO Documents Annotation Tool, uno strumento assistito dall’IA, sviluppato nell’ambito del WP3, per supportare gli esperti nell’annotazione di documenti relativi alle Politiche Attive del Lavoro attraverso metadati strutturati. Basandosi sul lavoro analitico e di raccolta dati del progetto, lo strumento consente di trasformare un’ampia raccolta di studi, report di policy e […]
Un rapporto con indicazioni per lo sviluppo di strumenti di matching basati sull’IA, sviluppato nell’ambito di una comunità di pratiche dedicata
Il Deliverable D2.2 presenta indicazioni per lo sviluppo di strumenti supportati dall’IA per le Politiche Attive del Lavoro e i sistemi di matching delle competenze. Sulla base dell’analisi del WP2, delle comunità di pratiche nazionali e del sondaggio rivolto a quest’ultime, traduci i bisogni degli stakeholder e le sfide di policy in orientamenti operativi per […]
Piano di Gestione dei Dati
Il Deliverable 9.1 presenta il Piano di Gestione dei Dati del progetto EU-ALMPO, sviluppato nell’ambito del WP9. Definisce come i dati del progetto saranno raccolti, trattati, archiviati, protetti, condivisi e conservati durante l’intero ciclo del progetto, in linea con i requisiti di Horizon Europe, i principi FAIR, il GDPR e gli standard etici relativi all’Intelligenza Artificiale. Perché è importante […]
Project Management Plan
Il Deliverable 9.2 presenta il Project Management Plan del progetto EU-ALMPO, sviluppato nell’ambito del WP9. Definisce la struttura di governance del progetto, le procedure di coordinamento, i meccanismi di garanzia della qualità, le regole di rendicontazione, l’approccio alla gestione finanziaria e i processi di comunicazione interna. Funge da guida pratica per i partner durante tutta l’attuazione del progetto. Perché è importante […]
Rapporto sull’Etica
Il Primo Rapporto sull’Etica presenta il framework etico del progetto EU-ALMPO e analizza come i principi etici, la protezione dei dati, la responsabilità, il coinvolgimento degli stakeholder e i rischi legati all’Intelligenza Artificiale vengano affrontati nell’intero progetto. Perché è importante Questo rapporto mostra come EU-ALMPO integri l’Intelligenza Artificiale responsabile, la trasparenza, l’equità e la protezione dei dati nelle attività […]
Dieci (2×5) Casi di Studio Approfonditi per la Valutazione e la Descrizione dei Contesti Nazionali, con Focus sulle Strategie per le Competenze e sulle Politiche e gli Strumenti di Skills Matching (incluso l’utilizzo dell’IA)
Il Deliverable 2.1 presenta un’analisi comparativa di dieci casi di studio approfonditi in cinque Paesi, esaminando le strategie per le competenze e le Politiche Attive del Lavoro (ALMPs – Active Labour Market Policies) in diversi contesti nazionali. Sviluppato nell’ambito del Work Package 2 (WP2), applica una metodologia comune che combina ricerca documentale e input degli stakeholder. Supporta i Task 2.1–2.3 e alimenta il Task 2.4, fornendo […]
Modello Analitico per la Progettazione e l’Implementazione delle Politiche Attive del Lavoro
Questo deliverable presenta il framework analitico del progetto EU-ALMPO, un modello di riferimento unitario sviluppato per supportare la comprensione delle dinamiche di skills mismatch e la capacità delle Politiche Attive del Lavoro (ALMPs – Active Labour Market Policies) di affrontarle. Il framework fornisce un approccio strutturato per analizzare l’origine degli squilibri nel mercato del lavoro e di come le politiche possano rispondervi in modo più adeguato. A tale scopo, individua ed esplicita elementi chiave quali obiettivi di policy, gruppi […]