El entregable D9.1 presenta el Plan de Gestión de Datos de EU-ALMPO, desarrollado en el marco del WP9. Define cómo se recopilarán, procesarán, almacenarán, protegerán, compartirán y conservarán los datos del proyecto a lo largo de todo su ciclo de vida, de acuerdo con los requisitos de Horizon Europe, los principios FAIR, el RGPD y las normas éticas sobre IA.
Por qué es importante
Este entregable establece el marco para una gobernanza de datos responsable y transparente dentro de EU-ALMPO. Asimismo, apoya el desarrollo de una IA fiable, las prácticas de ciencia abierta, la gestión segura de los datos y la accesibilidad a largo plazo de los resultados del proyecto.
Información clave
Objetivos
Temas principales tratados
Público objetivo
Palabras clave →
Gobernanza de datos
Principios FAIR | Ciencia abierta | Metadatos | Interoperabilidad de datos
IA y ética
IA ética | Transparencia | RGPD | Innovación responsable
Política del mercado laboral
PAML | Evaluación de políticas | Repositorio basado en IA | Elaboración de políticas basada en evidencias
Este entregable establece el marco para una gobernanza de datos responsable y transparente dentro de EU-ALMPO. Asimismo, apoya el desarrollo de una IA fiable, las prácticas de ciencia abierta, la gestión segura de los datos y la accesibilidad a largo plazo de los resultados del proyecto.
Información clave
Objetivos
- Definir el marco de gobernanza de datos del proyecto
- Garantizar el cumplimiento del RGPD y de las obligaciones de Horizon Europe
- Aplicar los principios FAIR a todos los conjuntos de datos relevantes
- Establecer procedimientos seguros de almacenamiento y copia de seguridad
- Favorecer la interoperabilidad y la reutilización de datos a largo plazo
- Promover una elaboración de políticas apoyadas por IA que sea ética y transparente
Temas principales tratados
- Principios FAIR de gestión de datos
- Gobernanza del repositorio basado en IA
- Estándares de metadatos e interoperabilidad
- Cumplimiento del RGPD y seguridad de los datos
- Aspectos éticos de la IA y de los datos del mercado laboral
- Procedimientos de recopilación y tratamiento de datos piloto
- Estrategias de acceso abierto y conservación a largo plazo
Público objetivo
- Investigadores y analistas de políticas
- Servicios Públicos de Empleo (SPE)
- Responsables políticos y autoridades del mercado laboral
- Expertos en IA y gobernanza de datos
- Partes interesadas de Horizon Europe
- Organizaciones que trabajan en IA ética y ciencia abierta
Palabras clave →
Gobernanza de datos
Principios FAIR | Ciencia abierta | Metadatos | Interoperabilidad de datos
IA y ética
IA ética | Transparencia | RGPD | Innovación responsable
Política del mercado laboral
PAML | Evaluación de políticas | Repositorio basado en IA | Elaboración de políticas basada en evidencias