Σχέδιο Διαχείρισης Δεδομένων

Το Παραδοτέο D9.1 παρουσιάζει το Σχέδιο Διαχείρισης Δεδομένων του έργου EU–ALMPO, το οποίο αναπτύχθηκε στο πλαίσιο του WP9. Καθορίζει τον τρόπο με τον οποίο τα δεδομένα του έργου θα συλλέγονται, θα υποβάλλονται σε επεξεργασία, θα αποθηκεύονται, θα προστατεύονται, θα κοινοποιούνται και θα διατηρούνται καθ’ όλη τη διάρκεια ζωής του έργου, σύμφωνα με τις απαιτήσεις του Horizon Europe, τις αρχές FAIR, τον GDPR και τα πρότυπα δεοντολογικής χρήσης της Τεχνητής Νοημοσύνης. 

Γιατί είναι σημαντικό 

Το παραδοτέο αυτό καθορίζει το πλαίσιο για την υπεύθυνη και διαφανή διακυβέρνηση δεδομένων στο EU–ALMPO. Υποστηρίζει την ανάπτυξη αξιόπιστης Τεχνητής Νοημοσύνης, τις πρακτικές ανοικτής επιστήμης, την ασφαλή διαχείριση δεδομένων και τη μακροπρόθεσμη προσβασιμότητα των αποτελεσμάτων του έργου. 

Βασικές πληροφορίες 

Στόχοι 

  • Καθορισμός του πλαισίου διακυβέρνησης δεδομένων του έργου.  
  • Διασφάλιση συμμόρφωσης με τον GDPR και τις υποχρεώσεις του Horizon Europe.  
  • Εφαρμογή των αρχών FAIR σε όλα τα σχετικά σύνολα δεδομένων.  
  • Θέσπιση ασφαλών διαδικασιών αποθήκευσης και δημιουργίας αντιγράφων ασφαλείας.  
  • Υποστήριξη της διαλειτουργικότητας και της μακροπρόθεσμης επαναχρησιμοποίησης δεδομένων.  
  • Προώθηση της δεοντολογικής και διαφανούς χάραξης πολιτικής με την υποστήριξη Τεχνητής Νοημοσύνης. 

Κύρια θέματα που καλύπτονται 

  • Αρχές διαχείρισης δεδομένων FAIR.  
  • Διακυβέρνηση αποθετηρίου που υποστηρίζεται από Τεχνητή Νοημοσύνη.  
  • Πρότυπα μεταδεδομένων και διαλειτουργικότητας.  
  • Συμμόρφωση με τον GDPR και ασφάλεια δεδομένων.  
  • Δεοντολογικές πτυχές της Τεχνητής Νοημοσύνης και των δεδομένων της αγοράς εργασίας.  
  • Διαδικασίες συλλογής και επεξεργασίας δεδομένων στο πλαίσιο των πιλοτικών δράσεων.  
  • Στρατηγικές ανοικτής πρόσβασης και μακροπρόθεσμης διατήρησης. 

Ομάδες-στόχος 

  • Ερευνητές και αναλυτές πολιτικής.  
  • Δημόσιες Υπηρεσίες Απασχόλησης (PES).  
  • Φορείς χάραξης πολιτικής και αρχές της αγοράς εργασίας.  
  • Ειδικοί σε θέματα Τεχνητής Νοημοσύνης και διακυβέρνησης δεδομένων.  
  • Ενδιαφερόμενοι φορείς του Horizon Europe.  
  • Οργανισμοί που εργάζονται σε θέματα δεοντολογικής Τεχνητής Νοημοσύνης και ανοικτής επιστήμης. 

Λέξεις-κλειδιά →

Διακυβέρνηση Δεδομένων
Αρχές FAIR | Ανοικτή επιστήμη | Μεταδεδομένα | Διαλειτουργικότητα δεδομένων

Τεχνητή Νοημοσύνη και Δεοντολογία
Δεοντολογική Τεχνητή Νοημοσύνη | Διαφάνεια | GDPR | Υπεύθυνη καινοτομία 

Πολιτική Αγοράς Εργασίας
ALMPs | Αξιολόγηση πολιτικών | Αποθετήριο που υποστηρίζεται από Τεχνητή Νοημοσύνη | Τεκμηριωμένη χάραξη πολιτικής 

A Data Management Plan

D9.1, WP9