Το Παραδοτέο D3.1 παρουσιάζει το EU-ALMPO Documents Annotation Tool, ένα εργαλείο υποβοηθούμενο από Τεχνητή Νοημοσύνη, το οποίο αναπτύχθηκε στο πλαίσιο του WP3 για να υποστηρίξει τους ειδικούς στην τεκμηρίωση εγγράφων σχετικά με τις Ενεργητικές Πολιτικές Απασχόλησης με δομημένα μεταδεδομένα.
Βασισμένο στην αναλυτική εργασία και τη συλλογή δεδομένων του έργου, το εργαλείο συμβάλλει στη μετατροπή μιας ευρείας συλλογής μελετών, εκθέσεων πολιτικής και υλικού αξιολόγησης σε μια επικυρωμένη, μηχανικά αναγνώσιμη βάση γνώσης. Συνδυάζοντας την τεκμηρίωση μέσω Μεγάλων Γλωσσικών Μοντέλων με την ανθρώπινη επικύρωση από ειδικούς, καθιστά τα τεκμήρια πολιτικής ευκολότερα στην αναζήτηση, την ανάλυση και την επαναχρησιμοποίηση, διατηρώντας παράλληλα τον τελικό έλεγχο των αποτελεσμάτων στα χέρια των ειδικών.
Η τεκμηριωμένη βάση γνώσης θα υποστηρίξει το EU-ALMPO Observatory και μελλοντικές υπηρεσίες βασισμένες στην Τεχνητή Νοημοσύνη, συμπεριλαμβανομένου του Διαδραστικού ALMP Design Wizard.
Γιατί έχει σημασία
Το συγκεκριμένο παραδοτέο είναι σημαντικό, διότι αξιόπιστα εργαλεία πολιτικής που υποστηρίζονται από Τεχνητή Νοημοσύνη απαιτούν αξιόπιστα και δομημένα τεκμήρια.
Η γνώση γύρω από τις Ενεργητικές Πολιτικές Απασχόλησης είναι σήμερα διάσπαρτη σε ακαδημαϊκές μελέτες, εκθέσεις πολιτικής, αξιολογήσεις και θεσμικά έγγραφα, τα οποία συχνά χρησιμοποιούν διαφορετική ορολογία και διαφορετικές μορφές παρουσίασης. Το D3.1 αντιμετωπίζει αυτό το πρόβλημα μετατρέποντας σύνθετα, μη δομημένα έγγραφα σε μια επικυρωμένη βάση γνώσης, η οποία μπορεί να αναζητηθεί, να συγκριθεί και να επαναχρησιμοποιηθεί.
Συνδυάζοντας την υποβοηθούμενη από Τεχνητή Νοημοσύνη τεκμηρίωση με την ανθρώπινη επικύρωση από ειδικούς, το εργαλείο βελτιώνει την αποτελεσματικότητα της επεξεργασίας των τεκμηρίων, χωρίς να αφαιρεί την κρίση των ειδικών από τη διαδικασία. Αυτό είναι απαραίτητο για την ανάπτυξη αξιόπιστων υπηρεσιών Τεχνητής Νοημοσύνης στο πλαίσιο του EU-ALMPO Observatory, συμπεριλαμβανομένων μελλοντικών εργαλείων, όπως το Interactive ALMP Design Wizard.
Στην πράξη, το D3.1 συμβάλλει στο να διασφαλιστεί ότι οι μελλοντικές συστάσεις και τα συμπεράσματα που θα παράγονται από την πλατφόρμα θα βασίζονται σε ανιχνεύσιμα, συναφή με την πολιτική και επικυρωμένα από ειδικούς τεκμήρια.
Βασικές πληροφορίες
Στόχοι
- Μετατροπή του ετερογενούς συνόλου εγγράφων για τις Ενεργητικές Πολιτικές Απασχόλησης σε μια δομημένη, επαναχρησιμοποιήσιμη και μηχανικά αναγνώσιμη βάση γνώσης.
- Σχεδιασμός και εφαρμογή μιας πολυδιάστατης ταξινομίας τεκμηρίωσης, η οποία αποτυπώνει εργαλεία πολιτικής, ομάδες-στόχους, στόχους, αποτελέσματα και τεκμήρια αξιολόγησης.
- Ανάπτυξη ενός εργαλείου τεκμηρίωσης υποβοηθούμενου από Τεχνητή Νοημοσύνη, το οποίο συνδυάζει την αυτόματη τεκμηρίωση μέσω Μεγάλων Γλωσσικών Μοντέλων με την ανθρώπινη επικύρωση από ειδικούς, διασφαλίζοντας ακρίβεια, ανιχνευσιμότητα και διαφάνεια.
- Παραγωγή ενός επικυρωμένου, δομημένου συνόλου δεδομένων, ικανού να τροφοδοτήσει τα AI-driven και RAG-based στοιχεία της πλατφόρμας EU-ALMPO, ιδίως το μελλοντικό ALMP Design Wizard.
Ομάδες-στόχος
- Υπεύθυνοι χάραξης πολιτικής που συμμετέχουν στον σχεδιασμό, την προσαρμογή και την αξιολόγηση των Ενεργητικών Πολιτικών Απασχόλησης.
- Δημόσιες Υπηρεσίες Απασχόλησης και φορείς της αγοράς εργασίας.
- Ερευνητές και αναλυτές πολιτικής που εργάζονται σε θέματα Ενεργητικών Πολιτικών Απασχόλησης, αντιστοίχισης δεξιοτήτων και τεκμηρίων για την αγορά εργασίας.
- Επαγγελματίες της αγοράς εργασίας που συμμετέχουν στην εφαρμογή πολιτικών και την παροχή υπηρεσιών.
- Εταίροι της κοινοπραξίας EU-ALMPO που συμβάλλουν στη βάση γνώσης και το Παρατηρητήριο του έργου.
- Τεχνικές ομάδες που αναπτύσσουν την ψηφιακή πλατφόρμα EU-ALMPO, τα εργαλεία που βασίζονται στην Τεχνητή Νοημοσύνη και το μελλοντικό ALMP Design Wizard.
Τελικοί χρήστες
- Επιμελητές: ειδικοί του πεδίου, συμπεριλαμβανομένων ερευνητών και αναλυτών πολιτικής, οι οποίοι εξετάζουν, διορθώνουν και επικυρώνουν τις τεκμηριώσεις που παράγονται από την Τεχνητή Νοημοσύνη.
- Επικεφαλής Επιμελητές: ανώτεροι ειδικοί που επιβλέπουν τη διαδικασία τεκμηρίωσης και διασφαλίζουν την ποιότητα, τη συνέπεια και τη μεθοδολογική αξιοπιστία του τεκμηριωμένου συνόλου δεδομένων.
- Ειδικοί της κοινοπραξίας EU-ALMPO, υπεύθυνοι για τη μετατροπή εγγράφων πολιτικής σε δομημένη και επικυρωμένη γνώση.
- Ερευνητές και αναλυτές που θα χρησιμοποιήσουν την τεκμηριωμένη βάση γνώσης για την υποστήριξη τεκμηριωμένης ανάλυσης των Ενεργητικών Πολιτικών Απασχόλησης.
- Τεχνικοί εταίροι που θα ενσωματώσουν το επικυρωμένο σύνολο δεδομένων στο EU-ALMPO Observatory και στα μελλοντικά εργαλεία που βασίζονται στην Τεχνητή Νοημοσύνη.
Λέξεις κλειδιά →
Πολιτική
Ενεργητικές Πολιτικές Απασχόλησης | Τεκμήρια πολιτικής | Επικύρωση από ειδικούς | Βάση γνώσης για την αγορά εργασίας
Ανάλυση
Τεκμηρίωση εγγράφων | Ταξινομία | Μεταδεδομένα | Δομημένη γνώση | Ανάλυση βάσει τεκμηρίων
Τεχνητή Νοημοσύνη
Υποβοηθούμενη από Τεχνητή Νοημοσύνη τεκμηρίωση | Μεγάλα Γλωσσικά Μοντέλα | Παραγωγή εμπλουτισμένη με ανάκτηση πληροφοριών (RAG) | Τεχνητή Νοημοσύνη με ανθρώπινη εποπτεία
Το D3.1 παρουσιάζει τον σχεδιασμό, την υλοποίηση και την επικύρωση του Documents Annotation Tool, το οποίο αναπτύχθηκε από το Πανεπιστήμιο Πελοποννήσου στο πλαίσιο του WP3 του έργου EU-ALMPO. Το εργαλείο υποστηρίζει τους ειδικούς στη μετατροπή ενός μεγάλου και ετερογενούς συνόλου εγγράφων σχετικά με τις Ενεργητικές Πολιτικές Απασχόλησης, συμπεριλαμβανομένων ακαδημαϊκών μελετών, αξιολογήσεων πολιτικής, θεσμικών εκθέσεων, τεκμηρίωσης από Δημόσιες Υπηρεσίες Απασχόλησης και υλικού διεθνών οργανισμών, σε μια δομημένη και μηχανικά αναγνώσιμη βάση γνώσης.
Βασισμένο στην αναλυτική εργασία που πραγματοποιήθηκε στα WP1 και WP2, το παραδοτέο εισάγει μια προσέγγιση τεκμηρίωσης υποβοηθούμενη από Τεχνητή Νοημοσύνη, η οποία συνδυάζει την αυτόματη τεκμηρίωση μέσω Μεγάλων Γλωσσικών Μοντέλων με τη συστηματική ανθρώπινη επικύρωση, ακολουθώντας ένα μοντέλο human-in-the-loop. Αυτό επιτρέπει στην αυτοματοποίηση να επιταχύνει τη διαδικασία τεκμηρίωσης, ενώ οι ειδικοί διατηρούν τον πλήρη έλεγχο των τελικών, επικυρωμένων μεταδεδομένων. Τα έγγραφα χωρίζονται σε σημασιολογικές ενότητες και τεκμηριώνονται μέσω μιας ειδικά σχεδιασμένης ταξινομίας, η οποία καλύπτει εργαλεία πολιτικής, ομάδες-στόχους, στόχους, αποτελέσματα, μεθόδους αξιολόγησης και συνθήκες πλαισίου. Κάθε τεκμηρίωση είναι ανιχνεύσιμη σε αυτούσιο απόσπασμα από το αρχικό κείμενο, υποστηρίζοντας τη διαφάνεια και την επαλήθευση από τους ειδικούς.
Η τεκμηριωμένη βάση γνώσης που προκύπτει αποτελεί θεμελιώδες δομικό στοιχείο για το Παρατηρητήριο του EU-ALMPO. Επιτρέπει τη δομημένη ανάκτηση τεκμηρίων που σχετίζονται με την πολιτική και υποστηρίζει τα μελλοντικά στοιχεία της πλατφόρμας που βασίζονται στην Τεχνητή Νοημοσύνη, κυρίως το Interactive ALMP Design Wizard, το οποίο θα χρησιμοποιεί Παραγωγή Εμπλουτισμένη με Ανάκτηση Πληροφοριών (Retrieval-Augmented Generation – RAG), ώστε οι συστάσεις του να βασίζονται σε επικυρωμένα τεκμήρια.
Το D3.1 συνδέεται στενά με το Αναλυτικό Πλαίσιο του έργου, τα σύνολα εγγράφων που συνεισφέρουν το IRS και το GDAŃSK TECH, καθώς και με την ευρύτερη εργασία που έχει πραγματοποιηθεί στα WP1 και WP2. Παράλληλα, παρέχει την υποδομή τεκμηρίων που απαιτείται για τη μελλοντική ανάπτυξη του ALMP Design Wizard και των αναλυτικών υπηρεσιών και υπηρεσιών Τεχνητής Νοημοσύνης του Παρατηρητηρίου.
Ένα εργαλείο πληροφορικής για τον εμπλουτισμό εγγράφων με μεταδεδομένα, το οποίο βοηθά τους ειδικούς να προσθέτουν χειροκίνητα ολοκληρωμένες πληροφορίες τεκμηρίωσης στα έγγραφα.
D3.1, WP3