Το Παραδοτέο D2.2 παρουσιάζει συστάσεις για την ανάπτυξη εργαλείων που υποστηρίζονται από Τεχνητή Νοημοσύνη, με στόχο την ενίσχυση των Ενεργητικών Πολιτικών Απασχόλησης και των συστημάτων αντιστοίχισης δεξιοτήτων.
Βασισμένο στην ανάλυση του WP2, στις εθνικές Κοινότητες Πρακτικής και στην Έρευνα της Κοινότητας Πρακτικής, μετατρέπει τις ανάγκες των ενδιαφερόμενων φορέων και τις προκλήσεις πολιτικής σε πρακτική καθοδήγηση για τα μελλοντικά εργαλεία του EU-ALMPO. Το παραδοτέο δείχνει πώς η Τεχνητή Νοημοσύνη μπορεί να υποστηρίξει τον σχεδιασμό πολιτικών, την αντιστοίχιση, την παρακολούθηση και την αξιολόγηση, διατηρώντας τον ανθρώπινο παράγοντα στο επίκεντρο.
Γιατί είναι σημαντικό
Το παραδοτέο συμβάλλει στη γεφύρωση του χάσματος ανάμεσα στις ανάγκες των πολιτικών για την αγορά εργασίας και στην ανάπτυξη εργαλείων που υποστηρίζονται από Τεχνητή Νοημοσύνη.
Δείχνει ότι η Τεχνητή Νοημοσύνη μπορεί να ενισχύσει τις Ενεργητικές Πολιτικές Απασχόλησης μόνο όταν είναι διαφανής, τεκμηριωμένη, ανθρωποκεντρική και προσαρμοσμένη στα πραγματικά θεσμικά πλαίσια. Η έκθεση παρέχει πρακτική καθοδήγηση για την ανάπτυξη εργαλείων που υποστηρίζουν καλύτερες αποφάσεις πολιτικής, βελτιώνουν την αντιστοίχιση δεξιοτήτων και βοηθούν τις Δημόσιες Υπηρεσίες Απασχόλησης και άλλους φορείς να ανταποκρίνονται πιο αποτελεσματικά στις ανάγκες της αγοράς εργασίας.
Βασικές πληροφορίες
Στόχοι
- Να μετατρέψει τα αναλυτικά ευρήματα του WP2 σε λειτουργικές συστάσεις για εργαλεία Ενεργητικών Πολιτικών Απασχόλησης και αντιστοίχισης δεξιοτήτων που υποστηρίζονται από Τεχνητή Νοημοσύνη.
- Να προσδιορίσει βασικές λειτουργίες Τεχνητής Νοημοσύνης που σχετίζονται με τον σχεδιασμό, την υλοποίηση, την παρακολούθηση και την αξιολόγηση των Ενεργητικών Πολιτικών Απασχόλησης.
- Να καθορίσει τις προϋποθέσεις διακυβέρνησης, ηθικής, δεδομένων και θεσμικής ετοιμότητας που απαιτούνται για αξιόπιστα συστήματα αγοράς εργασίας που υποστηρίζονται από Τεχνητή Νοημοσύνη.
- Να υποστηρίξει την περαιτέρω ανάπτυξη των εργαλείων του EU-ALMPO, συνδέοντας τις ανάγκες των ενδιαφερόμενων φορέων με τις απαιτήσεις των συστημάτων.
- Να διασφαλίσει ότι οι λύσεις που υποστηρίζονται από Τεχνητή Νοημοσύνη παραμένουν τεκμηριωμένες, ανθρωποκεντρικές, διαφανείς και προσαρμοσμένες στο εκάστοτε πλαίσιο.
Ομάδες-στόχος
- Φορείς χάραξης πολιτικής σε ευρωπαϊκό, εθνικό και περιφερειακό επίπεδο.
- Δημόσιες Υπηρεσίες Απασχόλησης και φορείς της αγοράς εργασίας.
- Αρχές διαχείρισης Ενεργητικών Πολιτικών Απασχόλησης.
- Πάροχοι κατάρτισης και φορείς του οικοσυστήματος δεξιοτήτων.
- Κοινωνικοί εταίροι και εκπρόσωποι της αγοράς εργασίας.
- Ερευνητές, αναλυτές και αξιολογητές της αγοράς εργασίας.
- Προγραμματιστές και φορείς ανάπτυξης εργαλείων πολιτικής και αντιστοίχισης που υποστηρίζονται από Τεχνητή Νοημοσύνη.
Τελικοί χρήστες
- Φορείς χάραξης πολιτικής που σχεδιάζουν και προσαρμόζουν Ενεργητικές Πολιτικές Απασχόλησης.
- Επαγγελματίες και σύμβουλοι των Δημόσιων Υπηρεσιών Απασχόλησης που συμμετέχουν στην παροχή υπηρεσιών και στην αντιστοίχιση δεξιοτήτων.
- Αναλυτές της αγοράς εργασίας που χρησιμοποιούν δεδομένα για παρακολούθηση, πρόβλεψη και αξιολόγηση.
- Φορείς υπεύθυνοι για συστήματα αντιστοίχισης δεξιοτήτων και πληροφοριών για την αγορά εργασίας.
- Τεχνικοί εταίροι του EU-ALMPO που αναπτύσσουν εργαλεία που υποστηρίζονται από Τεχνητή Νοημοσύνη.
- Ενδιαφερόμενοι φορείς που συμμετέχουν σε συμπεριληπτικές πολιτικές για την αγορά εργασίας και στην υποστήριξη ευάλωτων ομάδων.
Λέξεις κλειδιά →
Πολιτική
Ενεργητικές Πολιτικές Απασχόλησης | Σχεδιασμός πολιτικής | Δημόσιες Υπηρεσίες Απασχόλησης | Κύκλος ζωής Ενεργητικών Πολιτικών Απασχόλησης
Ανάλυση
Αντιστοίχιση δεξιοτήτων | Πληροφόρηση για την αγορά εργασίας | Τεκμηριωμένη πολιτική | Παρακολούθηση και αξιολόγηση
Τεχνητή Νοημοσύνη
Χάραξη πολιτικής με υποστήριξη Τεχνητής Νοημοσύνης | Διαλειτουργικότητα δεδομένων | Διακυβέρνηση Τεχνητής Νοημοσύνης | Τεχνητή Νοημοσύνη με ανθρώπινη εποπτεία
Το παραδοτέο αυτό παρουσιάζει τις συστάσεις του EU-ALMPO για την ανάπτυξη εργαλείων που υποστηρίζονται από Τεχνητή Νοημοσύνη, με στόχο τη βελτίωση των Ενεργητικών Πολιτικών Απασχόλησης και των συστημάτων αντιστοίχισης δεξιοτήτων. Βασίζεται άμεσα στην αναλυτική εργασία που πραγματοποιήθηκε στο Work Package 2, και ειδικότερα στη συγκριτική ανάλυση και στις διαμορφώσεις Πλαισίου–Μηχανισμού–Αποτελέσματος που αναπτύχθηκαν στο Παραδοτέο 2.1.
Η έκθεση βασίζεται σε εθνικές συνεδρίες Κοινοτήτων Πρακτικής που πραγματοποιήθηκαν στην Ελλάδα, τη Γερμανία, την Ιταλία, την Πολωνία και την Ισπανία, και συμπληρώθηκε από Έρευνα της Κοινότητας Πρακτικής. Οι δραστηριότητες αυτές συγκέντρωσαν δομημένη συμβολή από Δημόσιες Υπηρεσίες Απασχόλησης, υπουργεία, περιφερειακές και τοπικές αρχές, παρόχους κατάρτισης, κοινωνικούς εταίρους, ερευνητές, ειδικούς της αγοράς εργασίας, ειδικούς δεδομένων και άλλους ενδιαφερόμενους φορείς που συμμετέχουν στον σχεδιασμό, την υλοποίηση, την παρακολούθηση και την αξιολόγηση των Ενεργητικών Πολιτικών Απασχόλησης.
Το παραδοτέο προσδιορίζει τις βασικές θεσμικές, λειτουργικές, δεδομενοκεντρικές και διαχειριστικές προϋποθέσεις που επηρεάζουν τη σκοπιμότητα και τη χρησιμότητα των εργαλείων για την αγορά εργασίας που υποστηρίζονται από Τεχνητή Νοημοσύνη. Τονίζει ότι η Τεχνητή Νοημοσύνη δεν πρέπει να αντικαθιστά την ανθρώπινη κρίση ή τη θεσμική λήψη αποφάσεων, αλλά να λειτουργεί ως υποστηρικτικός «συνοδηγός», ενισχύοντας τη χρήση τεκμηρίων, την αντιστοίχιση, την παρακολούθηση, την πρόβλεψη, τη μάθηση πολιτικής και τον προσαρμοστικό σχεδιασμό των Ενεργητικών Πολιτικών Απασχόλησης.
Η έκθεση προτείνει ένα πλαίσιο βασισμένο στον κύκλο ζωής για την ανάπτυξη Ενεργητικών Πολιτικών Απασχόλησης που υποστηρίζονται από Τεχνητή Νοημοσύνη. Το πλαίσιο αυτό καλύπτει την έναρξη της πολιτικής, τον σχεδιασμό προγραμμάτων, τη στόχευση και τη δημιουργία προφίλ, την υλοποίηση, την παρακολούθηση, την αξιολόγηση και την ανατροφοδότηση. Επίσης, διατυπώνει συστάσεις σχετικά με τη διαλειτουργικότητα των δεδομένων, την πληροφόρηση για την αγορά εργασίας, τη διαφάνεια, την επεξηγησιμότητα, την ανθρώπινη εποπτεία, τον περιορισμό της μεροληψίας και τη θεσμική ετοιμότητα.
Τα ευρήματα παρέχουν δομημένη συμβολή για την περαιτέρω ανάπτυξη των εργαλείων του EU-ALMPO που υποστηρίζονται από Τεχνητή Νοημοσύνη, συμπεριλαμβανομένου του ALMP Design Wizard, των λειτουργιών πληροφόρησης για την αγορά εργασίας, των συστημάτων συστάσεων και των εργαλείων αντιστοίχισης που υποστηρίζονται από Τεχνητή Νοημοσύνη. Επομένως, το παραδοτέο λειτουργεί ως γέφυρα ανάμεσα στην εμπειρική ανάλυση και την ανάλυση με βάση τη συμβολή των ενδιαφερόμενων φορέων του WP2, και στο επόμενο τεχνικό έργο του προγράμματος.